Sobre este site

De onde vem o critério

Assinar com iniciais não significa vir do nada. Por trás delas está um engenheiro de software de formação, com quase dez anos de trabalho profissional: sistemas reais em produção, bases de código complexas, desenhadas, construídas, depuradas e mantidas à mão. O primeiro troço dessa carreira decorreu inteiramente antes de existirem assistentes de IA, e isso revelou-se um presente. O critério que sustenta este site, o que parte, o que escala, quanto custa de facto uma alteração, formou-se sem um modelo a quem perguntar.

O gosto de engenharia que ficou desses anos não tem nada de brilhante: a solução mais simples que funciona, abstrações pequenas e um planeamento a cerca de seis meses, não mais. De todo o código escrito ao longo dos anos para facilitar uma futura extensão, talvez uma peça em cada vinte tenha chegado a ser estendida. Os negócios mudam de rumo, os projetos terminam ou fecham, e ninguém volta para as tarefas pendentes. A obsessão pelo detalhe vai para onde compensa: a última passagem de revisão, a redação exata de uma restrição, a configuração aborrecida que decide se uma ferramenta se porta bem.

O interesse pela IA é mais antigo do que os produtos. Houve cadeiras de machine learning e de IA no curso de engenharia, e leituras sobre o tema muito antes de isso ser normal. Depois saiu o ChatGPT, e pareceu a coisa mais próxima de magia que esta área tinha produzido. O fluxo de trabalho daqui viveu todas as fases desde então: copiar excertos entre um chat no navegador e o editor, o primeiro Copilot que só completava, o chat a chegar ao IDE, a fase em que ninguém sabia dizer se ia à frente o GPT, o Gemini ou o Claude, e agora agentes a trabalhar no terminal.

O objetivo nunca mudou: não uma IA a construir o produto sozinha, mas um engenheiro mais rápido e mais preciso, com ferramentas configuradas com tanto cuidado que cometem o mínimo de erros possível. Esse trabalho de configuração, o que entregar, o que manter, como redigir as barreiras, é a maior parte do que aqui se escreve.

O que vai encontrar

Quatro tipos de artigos. Análises quando um laboratório lança um modelo, centradas no que significa na prática e não no comunicado de imprensa. Leituras de benchmarks que confrontam os números com a experiência real. Experimentos com as configurações do próprio autor, da gestão de contexto a agentes que delegam trabalho uns aos outros no terminal. E guias sobre como usar estas ferramentas no dia a dia.

Como é escrito

Tudo parte do uso real. O autor passa a maior parte do dia dentro destas ferramentas e escreve na primeira pessoa a partir dessa experiência. As opiniões aparecem quando foram conquistadas, e são assinaladas como opiniões.

O inglês é a versão de referência. Cada artigo sai também em espanhol, alemão, francês, italiano e português, traduzido com cuidado em vez de despachado por uma máquina.

Fontes

Cada afirmação factual remete para uma fonte numerada: papers, anúncios oficiais, changelogs, repositórios de benchmarks. Se uma afirmação não pode ser documentada nem reproduzida, não é publicada. E quando os números não batem certo com a experiência vivida, o artigo di-lo.

Correções

Os erros são corrigidos no próprio artigo. Quando aparece um erro factual, o texto é corrigido e a data de atualização no topo da página muda com ele, para que você veja sempre que alguma coisa mudou.

As edições cosméticas, um erro de escrita ou uma frase mais clara, nunca tocam nessa data. Nada é reescrito em silêncio para parecer certo depois: se uma afirmação se revela errada, a correção diz o que mudou.